自留地

最近杂事缠身，尽管如此，还是把各种事务性的工作放在一边，跑了跑收回来的第一批数据。经过三天的整理和试验，终于做出一个让自己比较满意，理论上也可以接受的模型。我不知道这样的工作是不是就是传说中的“建模”。一开始梳理数据，就发现有很多missing value，看来问卷设计的时候应该规定所有的题目都必答，有些人跳着答题，给后期的分析带来很多麻烦，这是我没想到的。在网上找到SPSS中处理missing value的做法，看来看去没看懂，尽管照着人家说的做了，但是很质疑处理的结果。只好静下心来好好看原始数据，根据已有的数据填补一些可能填补的缺失值。SEM中missing value的处理应该是个大问题吧，lens的论文就是讲的这个，牛人啊。不知道这两个问题可不可以拿去问老板，我已经养成了有问题就自己上网找答案的习惯，不敢轻易问老板，怕问题太幼稚浪费了老板的时间。

缺失值基本解决之后开始跑模型，最开始的几个模型的fitness都差强人，试了很多方法，加线，减线，改mo命令，都不能改进。后来好好想了想自己最初的理论构想，认真按照最初的构想做，总算得到可以接受的结果。看来做分析从一开始就应该严格按照最开始的理论模型来，即使数据拿到手对原来的设想有改变，也应该先试初始模型。另外，我把原来的single-item construct 改成了multi-item construct, 模型就improve了。是不是SEM里面最好避免single-item construct呢？还请牛人指导。

做完这些，艰苦的工作还在后面，虽然整体模型可以接受，但是有一些参数是与理论设想相悖的，还需要花很多力气解释。我现在有些明白老板为什么说郁闷的时候跑跑数据就不郁闷了。因为这个时候精神高度集中，无暇去想别的事情，而且，如果能一点点解决碰到的问题，而且分析结果又不错的话，真的很有成就感。